Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Znanstvenik za podatke

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo Znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu i pomoći u analizi i interpretaciji složenih podataka kako bismo poboljšali naše poslovne procese i strategije. Idealni kandidat će imati snažno razumijevanje statističkih metoda, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i sposobnost prevođenja podataka u korisne uvide. Ova uloga zahtijeva suradnju s različitim timovima unutar organizacije kako bi se identificirale poslovne potrebe i razvila rješenja temeljena na podacima. Kandidat će biti odgovoran za izradu modela predviđanja, izvještavanje i vizualizaciju podataka te osiguravanje kvalitete podataka. Uspješan kandidat će biti proaktivan, analitički orijentiran i sposoban raditi u dinamičnom okruženju.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Analizirati velike skupove podataka kako bi se identificirali trendovi i obrasci.
  • Razvijati i implementirati modele predviđanja.
  • Suradnja s poslovnim timovima za razumijevanje njihovih potreba.
  • Izrada izvještaja i vizualizacija podataka za prezentaciju nalaza.
  • Osiguravanje kvalitete i integriteta podataka.
  • Optimizacija postojećih procesa analize podataka.
  • Praćenje novih tehnologija i alata za analizu podataka.
  • Podrška u donošenju odluka temeljenih na podacima.

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz područja statistike, matematike, informatike ili srodnog područja.
  • Iskustvo u radu s alatima za analizu podataka kao što su Python, R ili SQL.
  • Snažno razumijevanje statističkih metoda i modela.
  • Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka.
  • Sposobnost prevođenja podataka u korisne uvide.
  • Izvrsne komunikacijske vještine.
  • Sposobnost rada u timskom okruženju.
  • Proaktivnost i analitički pristup problemima.

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo s alatima za analizu podataka?
  • Kako pristupate rješavanju složenih problema s podacima?
  • Koje ste modele predviđanja koristili u prošlosti?
  • Kako osiguravate kvalitetu i integritet podataka?
  • Možete li dati primjer kako ste koristili podatke za donošenje poslovnih odluka?
Link copied to clipboard!