Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Znanstvenik za podatke
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo Znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu i pomoći u analizi i interpretaciji složenih podataka kako bismo poboljšali naše poslovne procese i strategije. Idealni kandidat će imati snažno razumijevanje statističkih metoda, iskustvo u radu s velikim skupovima podataka i sposobnost prevođenja podataka u korisne uvide. Ova uloga zahtijeva suradnju s različitim timovima unutar organizacije kako bi se identificirale poslovne potrebe i razvila rješenja temeljena na podacima. Kandidat će biti odgovoran za izradu modela predviđanja, izvještavanje i vizualizaciju podataka te osiguravanje kvalitete podataka. Uspješan kandidat će biti proaktivan, analitički orijentiran i sposoban raditi u dinamičnom okruženju.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Analizirati velike skupove podataka kako bi se identificirali trendovi i obrasci.
- Razvijati i implementirati modele predviđanja.
- Suradnja s poslovnim timovima za razumijevanje njihovih potreba.
- Izrada izvještaja i vizualizacija podataka za prezentaciju nalaza.
- Osiguravanje kvalitete i integriteta podataka.
- Optimizacija postojećih procesa analize podataka.
- Praćenje novih tehnologija i alata za analizu podataka.
- Podrška u donošenju odluka temeljenih na podacima.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz područja statistike, matematike, informatike ili srodnog područja.
- Iskustvo u radu s alatima za analizu podataka kao što su Python, R ili SQL.
- Snažno razumijevanje statističkih metoda i modela.
- Iskustvo u radu s velikim skupovima podataka.
- Sposobnost prevođenja podataka u korisne uvide.
- Izvrsne komunikacijske vještine.
- Sposobnost rada u timskom okruženju.
- Proaktivnost i analitički pristup problemima.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati svoje iskustvo s alatima za analizu podataka?
- Kako pristupate rješavanju složenih problema s podacima?
- Koje ste modele predviđanja koristili u prošlosti?
- Kako osiguravate kvalitetu i integritet podataka?
- Možete li dati primjer kako ste koristili podatke za donošenje poslovnih odluka?